Você já ouviu falar em Teste A/B? Também chamado de “AB”, trata-se de uma das formas mais eficientes de otimizar suas taxas de conversão e melhorar campanhas e estratégias, qualificando o seu desempenho em marketing digital, de forma geral.
Agora, veja tudo sobre o que é o teste A/B, o que ele mostra, quais as suas vantagens e como você pode fazê-lo em seu negócio.
O que é o teste A/B
Podemos dizer que o teste AB consiste em experimentos que irão comparar diferentes variáveis em uma estratégia de marketing digital, mas de forma isolada para encontrar os modelos que melhor performam junto ao público.
A união do teste AB e de plataformas ADS como instagram ads, facebook ads, google ads e tik tok ads podem trazer resultados e análises importantes no desenvolvimento das estratégias de marketing.
Em resumo, o teste consiste em dividir o tráfego de um site – ou um grupo de clientes em subgrupos de testes específicos.
Com a divisão, produz-se o material em duas diferentes versões, uma delas pode ser com o modelo comumente usado, e o segundo com as modificações.
Ambos os modelos são disparados para os grupos selecionados e, com o retorno, é possível identificar os resultados.
Dessa forma, é possível averiguar qual das duas versões da página tem um melhor desempenho, apresentando uma maior taxa de conversão, por exemplo.
Tudo isso mudando apenas uma variável e testando as duas versões, o que explica o nome do teste, uma versão seria a “A” e a outra a “B”.
As vantagens dos experimentos e o que pode ser testado
De imediato, podemos dizer que a principal vantagem dos testes A/B é que eles oferecem um feedback real do mercado.
Os resultados obtidos através desses experimentos são baseados em dados precisos, sólidos e não em crenças ou achismos, promovendo mais inteligência aos processos e conhecimento do público.
Além disso, são várias as taxas que podem ser avaliadas e qualificadas com os testes em questão. Dentre as principais é possível ressaltar:
- Taxa de conversão;
- Taxa de cliques;
- Taxa de rejeição.
Cabe, de forma específica, explicar cada uma das taxas apresentadas neste ponto.
No caso da taxa de conversão, ela mede o número de visitantes de um site que é convertido em um potencial comprador.
A taxa de cliques é usada para calcular o número de vezes em que os usuários clicam em determinadas partes de um site.
E, por fim, a taxa de rejeição é utilizada para medir o tempo que os visitantes ficam em uma determinada página e a abandonam, identificando os conteúdos com maior índice de saída.
Já em relação ao que pode ser testado em um teste A/B, há uma infinidade de itens que podem ser ressaltados. A seguir, destacamos as principais variáveis que podem ser utilizadas:
- Títulos e intertítulos em e-mails de marketing;
- Horários de envio dos e-mails;
- Horário de postagem de anúncios;
- Imagens utilizadas;
- Ordem dos elementos;
- Diferentes chamadas para ação (CTA);
- Texto de anúncios;
- Formato dos anúncios;
- URL de uma página de captura de Lead (link/landing page);
- Formulários utilizados nas páginas de captura;
- Elementos visuais, como cores e ícones.
Como você pode ver, são muitos os elementos que podem ser testados como variáveis, a fim de se obter os resultados desejados em uma campanha.
Como fazer um teste A/B
Agora que você já viu as principais vantagens de um teste AB, vamos entender como ele pode ser feito.
Antes de tudo, tenha em mente qual o seu objetivo que tem ao realizar testes. Isso significa que é necessário definir o que você deseja calcular.
Você deseja aumentar uma das taxas que citamos anteriormente ou deseja obter alguma outra informação? Trace as suas metas antes de iniciar os experimentos para entender quais ações e mudanças são cruciais.
Após saber o que deseja testar, você deverá escolher as variáveis que irá alterar.
Uma dica importante é realizar os testes com poucas variáveis por vez, caso contrário, fica difícil saber qual dos itens está causando mais impacto.
Se possível, procure alterar um item de cada vez, assim os resultados serão mais precisos acerca de cada mudança.
Você também pode fazer o teste com diferentes grupos de usuários, caso esteja mudando um anúncio ou e-mails marketing, por exemplo. Para cada um dos grupos você altera as variáveis de uma forma e analisa os resultados obtidos.
Também é importante ter em mente que, para resultados mais precisos, é necessário um bom tempo de execução dos testes.
Normalmente, os experimentos são feitos durante vários dias. Há a recomendação de utilizar o período de 15 a 30 dias, a fim de obter os melhores resultados.
Ademais, ao final do teste, é recomendado que você utilize apenas uma métrica para determinar qual variação testada gerou mais resultados. A versão que foi mais positiva pode ser alterada e o teste repetido várias vezes, mudando outros itens.
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Vale a pena investir em testes A/B?
Com certeza, os testes AB estão entre as melhores ferramentas para melhorar o desempenho de sua página.
Dito isso, realizar investimentos nesses experimentos permite o aumento/qualificação de diversas taxas importantes, otimizando os resultados das campanhas de marketing e desempenho do site e redes sociais.
Texto originalmente desenvolvido pela equipe Ideal Marketing, plataforma e blog que sua empresa precisa para gerenciar e entender muito mais sobre marketing em um só lugar.
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